"AI är skräp" – eller är det du som behöver träna?

"Jag har testat det där AI-verktyget. Det funkade inte alls."
"Jaha? Jag använder det varje dag – det är helt otroligt vad mycket tid jag sparar!"

‍

Två personer. Samma verktyg. Helt olika upplevelser. Hur kommer det sig?

När vi gör behovsanalyser och pratar med medarbetare om deras användning av AI-verktyg, är detta ett mönster som återkommer. Vissa har testat, blivit frustrerade, och dragit slutsatsen att "det där är inget för mig". Andra har anammat AI med öppna armar och pratar om "superkrafter i vardagen".

Och det märkliga är att de ofta använder exakt samma verktyg.

Så vad är det som gör skillnaden?

‍

Kraften i prompten

Idag är AI-verktyg som ChatGPT, Copilot och Gemini kraftfulla – men de är inte tankeläsare. Det krävs fortfarande något från användaren för att få ett bra resultat: en tydlig instruktion.

Och här någonstans uppstår skillnaden. De som tycker att AI är fantastiskt, har oftast också blivit ganska bra på att prata med AI. De har lärt sig att formulera sina behov, att prova sig fram, att förstå vad som funkar – och vad som inte gör det.

De har tränat. Misslyckats. Justerat. Lärt sig.

Det har inte de andra.

‍

Information räcker inte – det är träningen som gör jobbet

Det är lätt att tro att det räcker med att "informera" medarbetare om AI. Men att förstå vad ett AI-verktyg kan göra är en sak – att veta hur man får det att göra det man vill är något helt annat.

Tänk dig att du får en ny kollega. I början provar du att ge några uppgifter. Får du bra resultat, vågar du ge fler. Blir det tokigt, stämmer du av vad som blev fel, justerar, och försöker igen. Sakta men säkert byggs ett förtroende upp – eller inte.

Exakt så är det med AI.

Vi måste lära känna det. Bygga relation. Testa. Misslyckas. Justera. Prova igen.

Och här är det intressanta: när vi lär oss att ge tydligare instruktioner, så blir vår "AI-kollega" plötsligt mycket bättre. Skillnaden som gör skillnaden ligger ofta hos oss.

‍

‍

Att träna på AI är som att träna på feedback – det kräver trygghet och uppmuntran

Att träna på att använda AI kräver inte bara tid – det kräver också tillåtelse. Tillåtelse att vara nybörjare. Tillåtelse att misslyckas. Tillåtelse att fråga om hjälp.

Och det kräver uppmuntran. För om chefen säger att "AI är skräp", är det inte konstigt om medarbetaren snart tycker likadant.

Vill du få medarbetare att lyckas med AI? Då räcker det inte att tipsa om ett bra verktyg. Du behöver skapa förutsättningar för träning. Ge utrymme att testa. Låta människor reflektera över vad de gjorde – och hur de kan göra det bättre.

Precis som vid alla beteendeförändringar, bygger det på träning över tid – inte en engångsinsats.

‍

Sammanfattningsvis

AI i sig är varken magi eller skräp. Det är ett verktyg – och som med alla verktyg, krävs det färdighet för att använda det väl.

Vill vi att fler medarbetare ska uppleva AI som en hjälp i vardagen, måste vi skapa strukturer för träning – inte bara sprida information. Vi måste ge människor chansen att bygga sitt självförtroende, ett prompt-experiment i taget.

Det är då superkrafterna börjar visa sig.